目录

876 链表的中间结点

876. 链表的中间结点

给定一个带有头结点 head 的非空单链表,返回链表的中间结点。

如果有两个中间结点,则返回第二个中间结点。

示例 1:

1
2
3
4
5
输入:[1,2,3,4,5]
输出:此列表中的结点 3 (序列化形式:[3,4,5])
返回的结点值为 3 。 (测评系统对该结点序列化表述是 [3,4,5])。
注意,我们返回了一个 ListNode 类型的对象 ans,这样:
ans.val = 3, ans.next.val = 4, ans.next.next.val = 5, 以及 ans.next.next.next = NULL.

示例 2:

1
2
3
输入:[1,2,3,4,5,6]
输出:此列表中的结点 4 (序列化形式:[4,5,6])
由于该列表有两个中间结点,值分别为 3 和 4,我们返回第二个结点。

提示:

  • 给定链表的结点数介于 1100 之间。

思路

方法一:数组

1
链表的缺点在于不能通过下标访问对应的元素。因此我们可以考虑对链表进行遍历,同时将遍历到的元素依次放入数组 A 中。如果我们遍历到了 N 个元素,那么链表以及数组的长度也为 N,对应的中间节点即为 A[N/2]。

方法二:单指针法

1
2
3
我们可以对方法一进行空间优化,省去数组 A。

我们可以对链表进行两次遍历。第一次遍历时,我们统计链表中的元素个数 N;第二次遍历时,我们遍历到第 N/2 个元素(链表的首节点为第 0 个元素)时,将该元素返回即可。

方法三:快慢指针法

1
2
3

我们可以继续优化方法二,用两个指针 slow 与 fast 一起遍历链表。slow 一次走一步,fast 一次走两步。那么当 fast 到达链表的末尾时,slow 必然位于中间。

代码

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time     : 2020/7/16 23:03
# @Author   : affectalways
# @Site     : 
# @Contact  : affectalways@gmail.com
# @File     : 876.py
# @Software : PyCharm 

# Definition for singly-linked list.
class ListNode(object):
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.next = None


class Solution(object):
    def middleNode(self, head):
        """
        :type head: ListNode
        :rtype: ListNode
        """
        slow = fast = head

        while fast and fast.next:
            slow = slow.next
            fast = fast.next.next

        return slow


def create_link(tmp):
    head = None
    cur = None
    for i in tmp:
        node = ListNode(i)
        if head is None:
            head = node
            cur = head
        else:
            cur.next = node
            cur = cur.next
    return head


def traversal_link(head):
    cur = head
    while cur:
        print(cur.val)
        cur = cur.next


if __name__ == '__main__':
    head = create_link([1, 2, 3, 4, 5])
    solution = Solution()
    node = solution.middleNode(head)
    print(node.val)